Anthropic раскрыла масштабы работы Mythos Preview и обеспокоила разработчиков темпами поиска ошибок

Компания Anthropic, занимающаяся разработкой ИИ-моделей, раскрыла масштабы проекта Project Glasswing, который был запущен в апреле 2026 года. В рамках инициативы ИИ-модель Claude Mythos Preview анализирует программное обеспечение на наличие уязвимостей. За первый месяц работы сотрудники проекта выявили более 10 000 критических ошибок, что вызвало широкий резонанс в крипто- и ИИ-сообществах.

**Анализ уязвимостей в ключевых продуктах**

В рамках проекта компания сотрудничает с 50 партнерами, включая крупные технологические корпорации, банки и разработчиков критической инфраструктуры. Например, Cloudflare с помощью модели Mythos Preview обнаружила 2000 ошибок, из которых 400 имели высокий или критический уровень риска. Это превзошло результаты традиционных методов тестирования, где уровень ложных срабатываний оказался ниже, чем у человеческих тестировщиков.

**Сравнение с предыдущими технологиями**

Разработчики Mozilla отметили, что эффективность поиска ошибок в Firefox увеличилась в 10 раз: в тестировании с моделью Mythos Preview было найдено 271 уязвимость, тогда как при использовании предыдущей версии Claude Opus 4.6 удалось выявить лишь 27 ошибок. Это указывает на значительный прогресс в автоматизации процесса проверки программного обеспечения.

**Примеры рисков и успехов**

В одном из случаев модель Mythos Preview выявила уязвимость в библиотеке wolfSSL, которая используется на миллиардах устройств. ИИ-модель создала эксплойт, позволяющий подделывать сертификаты и создавать фейковые сайты банков или почтовых сервисов. Кроме того, модель помогла одному из банков предотвратить мошеннический перевод на $1,5 млн после компрометации электронной почты клиента.

**Риски и ограничения**

Anthropic подчеркнула, что в настоящее время ни одна компания, включая и самих разработчиков, не обладает достаточными средствами для предотвращения злоупотреблений такими моделями. Поэтому публичный запуск моделей уровня Mythos пока не планируется. В компании заявили, что необходимо время для создания эффективных мер защиты, чтобы избежать возможного ущерба для цифровой инфраструктуры.

**Предупреждение регуляторов**

По данным Bloomberg, из-за рисков, связанных с моделью Mythos, министр финансов США Скотт Бессент и бывший глава ФРС Джером Пауэлл провели срочную встречу с руководителями крупных банков Уолл-стрит. Регуляторы предупредили о возможных системных рисках для финансовой системы. Также Financial Times сообщило, что Anthropic проведет закрытый брифинг для Совета по финансовой стабильности (FSB), в который входят центробанки и регуляторы стран G20.

**Форум дискуссий**

Пользователь платформы X под псевдонимом Hypervibe назвал решение Anthropic «разумным и ответственным шагом», но выразил опасения, что задержка публичного запуска может замедлить глобальную гонку в сфере ИИ. Другие пользователи, в частности Chikai, подняли вопрос о потенциальной «эксклюзивности» доступа к таким моделям и о том, кто будет определять «хороших» и «плохих» пользователей.

**Прогноз и выводы**

Согласно данным Anthropic, в среднем исправление одной критической уязвимости занимает около двух недель. Однако модели уровня Mythos значительно сокращают время, необходимое для поиска и эксплуатации ошибок, что создает новые риски для всей цифровой инфраструктуры. В то же время, как отметил один из пользователей, отложенная публикация таких технологий может привести к несправедливому распределению ресурсов в сфере ИИ.