Криптовалюты01 мая 2026 г.4 мин чтения
Обложка материала

Искусственный интеллект: атаки эффективнее защиты в два раза – Binance

Исследование Binance показало, что ИИ-инструменты в 2 раза эффективнее для взлома смарт-контрактов, чем для их анализа. Это усиливает риски в DeFi-протоколах и крипторынке в целом.

BuyCurrency Insider
BuyCurrency Insider 01 мая 2026 г. · 4 мин чтения

Аналитики Binance Research обнаружили, что алгоритмы на основе искусственного интеллекта демонстрируют вдвое большую эффективность при атаках на смарт-контракты по сравнению с их проверкой на уязвимости. Это стало ключевым выводом свежего отчета, опубликованного в начале 2025 года. Согласно данным, система GPT-5.3-Codex в режиме «взлома» успешно атаковала 72,2% смарт-контрактов в тестовой среде EVMbench, тогда как в режиме «обнаружения» ее успех составил менее 36%.

Разрыв в эффективности объясняется технологическими особенностями. Взломовые алгоритмы ИИ быстро адаптируются к коду, находят уязвимости и формируют сценарии атаки, тогда как системы обнаружения требуют больше времени на анализ. «Финансовые выгоды теперь на стороне атакующих», — подчеркивает отчет. Средняя стоимость одного ИИ-взлома составляет $1,22 на контракт, и эта цифра снижается на 22% каждые два месяца.

EVMbench — это платформа для оценки способности ИИ находить и эксплуатировать уязвимости в смарт-контрактах. В базу входят 117 уязвимостей, собранных из 40 аудитов. Технологии децентрализованных финансов (DeFi) хранят миллиарды долларов пользовательских средств, и их открытый исходный код делает их мишенью для автоматизированных атак. ИИ способен просканировать тысячи контрактов за минуты, что делает атаки быстрее и масштабнее.

Риски усугубляются неравномерным развитием технологий. Согласно опросу Hacken SSDLC Maturity, более 80% разработчиков внедряют ИИ в написание кода, но менее 40% используют его для тестирования. Это приводит к тому, что защитные меры отстают от атакующих инструментов. Примером может служить использование ИИ в разведке и социальной инженерии киберпреступниками КНДР. Так, атаки вроде Drift, где злоумышленники манипулировали блокчейн-инфраструктурой в течение недель, стали возможны благодаря ИИ-анализу.

Экономика кибермошенничества также меняется под влиянием ИИ. По данным Chainalysis, схемы, использующие ИИ, приносят в 4,5 раза больше средств по сравнению с традиционными методами. Объем транзакций увеличился в 9 раз, что указывает на масштабные атаки, охватывающие сотни жертв одновременно. В 2025 году число атак с использованием дипфейков выросло на 1400% по сравнению с 2024 годом. 60% участников отрасли считают активное применение ИИ преступниками главным фактором роста рисков в этом году.

Криптоиндустрия особенно уязвима: 88% случаев мошенничества с дипфейками связано с ней. Это подчеркивает необходимость повышения уровня защиты смарт-контрактов и внедрения более продвинутых систем анализа. Эксперты рекомендуют ускорить разработку ИИ-инструментов для защиты, чтобы сократить разрыв между атакующими и обороняющимися сторонами.