Криптовалюты20 апреля 2026 г.4 мин чтения
Обложка материала

Токенная экономика вывела ИИ-компании Китая в лидеры фондового рынка — Bloomberg

Китайские стартапы на основе ИИ вышли на передний план благодаря токенам, что привело к росту их капитализации и смещению фокуса инвесторов от традиционных технологических гигантов.

BuyCurrency Insider
BuyCurrency Insider 20 апреля 2026 г. · 4 мин чтения

На фоне глобального спроса на дешевые ИИ-сервисы инвесторы Китая пересматривают свои приоритеты, делая ставку на стартапы, использующие токен-модели. Эти компании обеспечивают более низкую себестоимость, чем традиционные гиганты, что уже отразилось на фондовых котировках.

Токены как основа новой экономики

В Китае токены перестали быть просто элементами криптовалют. Теперь они выступают базовыми единицами данных, за которые платят пользователи и бизнес. В отличие от привычного представления, здесь токены — это фрагменты текста или данных, состоящие из 4 символов. Пользователи оплачивают:

  • Входные токены — текстовые запросы;
  • Выходные токены — ответы ИИ, стоимость которых может превышать входные в 10 раз.

Эта модель формирует новую цифровую экономику, где прибыль напрямую зависит от масштаба использования моделей. По данным OpenRouter, в апреле три самых популярных ИИ-модели по объему токенов были китайскими: Xiaomi MiMo, Alibaba Qwen и DeepSeek.

MiniMax и Zhipu в топе

Компании MiniMax Group Inc и Knowledge Atlas Technology Joint Stock Co (Zhipu) стали главными победителями этого тренда. Вышедшие на биржу в Гонконге в 2026 году, они достигли капитализации свыше $40 млрд, опередив таких гигантов, как Baidu и Kuaishou. Это связано с их узкой специализацией и высоким потенциалом масштабирования.

Ключевой фактор: себестоимость

Китай обрел преимущество благодаря дешевым дата-центрам и электроэнергии, что снижает расходы на вычисления. Буш Чу из Aberdeen Standard Investments HK Ltd отметил, что Китай может конкурировать с США в поставке токенов и моделей для глобальных пользователей.

Сравнение с США

США сталкиваются с инфраструктурными проблемами: 40–50% новых дата-центров отстают от графика. Проекты Microsoft, OpenAI и Oracle находятся под угрозой. Кроме того, зависимость глобального ИИ от Тайваня, где производится 90% современных чипов, делает американскую экономику уязвимой к эскалации в регионе.

Прогнозы и выводы

Эксперт Виктория Мио из Janus Henderson подчеркнула, что рост китайских ИИ-компаний — это структурная переоценка, а не спекулятивная сделка. Она отметила, что Китай индустриализирует ИИ-сервисы с низкой предельной стоимостью, встраивая их в реальные рабочие процессы. Это может привести к долгосрочному доминированию Китая в гонке ИИ.

Фактор Китай США
Себестоимость Низкая Высокая
Инфраструктура Современная Слабая
Регулирование Мягкое Строгое