
Китайская ИИ-модель GLM-5.2 оказалась в шесть раз дешевле решений OpenAI и Anthropic
Китайский стартап Z.ai представил ИИ-модель GLM-5.2, которая почти сравнялась с флагманскими решениями OpenAI и Anthropic по качеству, но стоит значительно дешевле.
Революция в ИИ: китайский стартап бросает вызов гигантам
Китайская компания Z.ai (ранее известная как Zhipu AI) представила новую ИИ-модель под названием GLM-5.2. Эта модель получила широкое внимание благодаря своему высокому качеству и низкой цене, что делает её альтернативой популярным решениям от OpenAI и Anthropic. По оценкам экспертов, её производительность почти соответствует флагманским моделям, но стоимость в шесть раз ниже.
Сравнение с американскими аналогами
GLM-5.2 не уступает по функциональности GPT 5.5 и Claude, но обходится в меньшую сумму. Это вызвало бурные обсуждения в сообществе разработчиков. Модель уже заняла второе место в рейтинге Code Arena по генерации веб-интерфейсов и фронтенд-приложений. В рейтинге Artificial Analysis она вторая по популярности среди пользователей платформы OpenRouter.
| Модель | Качество | Цена |
|---|---|---|
| GLM-5.2 | ~GPT 5.5 | $50 (~5 000 000 ₽) |
| Claude | ~Opus 4.8 | $300 (~30 000 000 ₽) |
Реакция аналитиков и экспертов
Аналитик По Чжао отметил, что масштабное замещение американских моделей маловероятно, но частичный переход возможен. «Это мини-момент DeepSeek, но в узком сегменте для разработчиков», — считает он. Дэвид Сакс, бывший советник Трампа по ИИ, подчеркнул, что китайская модель не уступает по функциональности OpenAI и Anthropic, но дешевле в шесть раз.
| Показатель | GLM-5.2 | Anthropic Opus 4.8 |
|---|---|---|
| Стоимость | $50 | $300 |
| Точность ответов | ~95% | ~98% |
Опасения по поводу безопасности
Несмотря на высокую производительность, GLM-5.2 столкнулась с критикой из-за рисков использования данных. Основатель Concordia AI Брайан Цзе заявил: «Совсем недавно стало понятно, что проприетарные API-модели из США несут значительные риски для международных разработчиков». Однако Чжао считает, что страна происхождения не так важна, как эффективность, стоимость и **