Криптовалюты02 июля 2026 г.3 мин чтения
Обложка материала

Китайская ИИ-модель GLM-5.2 оказалась в шесть раз дешевле решений OpenAI и Anthropic

Китайский стартап Z.ai представил ИИ-модель GLM-5.2, которая почти сравнялась с флагманскими решениями OpenAI и Anthropic по качеству, но стоит значительно дешевле.

BuyCurrency Insider
BuyCurrency Insider 02 июля 2026 г. · 3 мин чтения

Революция в ИИ: китайский стартап бросает вызов гигантам

Китайская компания Z.ai (ранее известная как Zhipu AI) представила новую ИИ-модель под названием GLM-5.2. Эта модель получила широкое внимание благодаря своему высокому качеству и низкой цене, что делает её альтернативой популярным решениям от OpenAI и Anthropic. По оценкам экспертов, её производительность почти соответствует флагманским моделям, но стоимость в шесть раз ниже.

Сравнение с американскими аналогами

GLM-5.2 не уступает по функциональности GPT 5.5 и Claude, но обходится в меньшую сумму. Это вызвало бурные обсуждения в сообществе разработчиков. Модель уже заняла второе место в рейтинге Code Arena по генерации веб-интерфейсов и фронтенд-приложений. В рейтинге Artificial Analysis она вторая по популярности среди пользователей платформы OpenRouter.

Модель Качество Цена
GLM-5.2 ~GPT 5.5 $50 (~5 000 000 ₽)
Claude ~Opus 4.8 $300 (~30 000 000 ₽)

Реакция аналитиков и экспертов

Аналитик По Чжао отметил, что масштабное замещение американских моделей маловероятно, но частичный переход возможен. «Это мини-момент DeepSeek, но в узком сегменте для разработчиков», — считает он. Дэвид Сакс, бывший советник Трампа по ИИ, подчеркнул, что китайская модель не уступает по функциональности OpenAI и Anthropic, но дешевле в шесть раз.

Показатель GLM-5.2 Anthropic Opus 4.8
Стоимость $50 $300
Точность ответов ~95% ~98%

Опасения по поводу безопасности

Несмотря на высокую производительность, GLM-5.2 столкнулась с критикой из-за рисков использования данных. Основатель Concordia AI Брайан Цзе заявил: «Совсем недавно стало понятно, что проприетарные API-модели из США несут значительные риски для международных разработчиков». Однако Чжао считает, что страна происхождения не так важна, как эффективность, стоимость и **